Select Page

Een gesprek tussen Philip Gast (Co-founder & AI Architect ADAMI) en Roel Rotteveel (Co-founder & AI Expert ADAMI), begeleid door Lucas Blokpoel.

“AI is geen toekomstmuziek meer, het is een strategisch thema op de agenda.”
Tijdens een scherpe lunchdiscussie tussen Roel Rotteveel en Philip Gast – begeleid door interviewer Lucas Blokpoel – werd duidelijk hoe groot het contrast is tussen de adoptie van AI in de Amerikaanse en de Nederlandse zorgsector.

“The USA innovates, China replicates and EU regulates”, aldus Philip Gast

Het contrast wordt mede veroorzaakt door fundamentele verschillen in de regulatorische aanpak. Terwijl de Europese Unie met de AI Act van 2024 een uitgebreid, vooraf gedefinieerd risico-classificatiesysteem heeft geïmplementeerd, volgt de VS een meer marktgedreven benadering zonder vergelijkbaar overkoepelend raamwerk. Deze verschillende uitgangspunten bepalen in belangrijke mate hoe, waar en wanneer AI-toepassingen hun weg vinden naar de dagelijkse zorgpraktijk. Philip: “In Europa reguleert men eerst en innoveert men daarna – in de VS is het precies andersom. Die volgorde bepaalt uiteindelijk de snelheid én de vorm waarin AI de zorg bereikt.”

Onder leiding van interviewer Lucas Blokpoel nemen zij vijf dominante AI-trends uit de Amerikaanse zorgsector onder de loep en analyseren wat dit betekent voor Nederland.

Trend 1:
AI voor operationele efficiëntie

In de VS wordt AI al op schaal ingezet voor het optimaliseren van planningen, resource management en administratie. Volgens McKinsey verwacht 60% van de organisaties daar een positieve ROI op deze toepassingen.

Philip: “De VS gebruikt AI niet alleen voor zorginhoudelijke beslissingen, maar vooral om systemen soepeler te laten draaien. Het gaat om schaalbaarheid én kostenbesparing.” Een recent rapport bevestigt dat het gebruik van AI voor operationele processen leidt tot een vermindering van administratieve lasten met gemiddeld 30% en een verbetering van de productiviteit met circa 25% binnen Amerikaanse zorgorganisaties (Deloitte, 2024). Dit benadrukt hoe AI-systemen niet alleen financiële voordelen opleveren, maar ook daadwerkelijk de kwaliteit en beschikbaarheid van zorg verhogen door tijd vrij te maken voor directe patiëntenzorg.

Roel: “In Nederland durven we deze ‘harde kant’ van AI nog nauwelijks aan. Terwijl juist hier de zorgverlening direct zou kunnen profiteren van efficiëntere processen, zeker bij de schaarste aan personeel.”

Trend 2:
Generatieve AI voor interactie en engagement met patiënten

Amerikaanse ziekenhuizen implementeren generatieve AI voor communicatie met patiënten – denk aan AI-assistenten die behandelopties uitleggen of vervolgafspraken plannen.

Philip: “In de VS zijn AI-chatbots inmiddels standaard bij grote zorginstellingen. Het verbetert de klantervaring én verlaagt de druk op personeel.”

Uit onderzoek van Accenture blijkt dat zorginstellingen die AI inzetten voor patiëntcommunicatie een stijging zien in patiënttevredenheid van gemiddeld 25%, terwijl de werkdruk voor zorgpersoneel met zo’n 20% afneemt (Accenture, 2024). Dit onderstreept niet alleen de potentie van AI om zorgprocessen efficiënter te maken, maar laat ook zien hoe het kan bijdragen aan meer ruimte en aandacht voor persoonlijke patiëntinteracties.

Roel: “In Nederland zit men vast in het idee dat ‘echte zorg’ alleen menselijk mag zijn. Maar AI zou juist kunnen helpen om meer tijd vrij te maken voor het menselijke gesprek.”

Trend 3:
AI bij risicovoorspelling en preventie

AI-modellen in de VS worden gebruikt om zorgbehoeften en risico’s te voorspellen, met name in chronische zorg en preventieprogramma’s. Een recente studie gepubliceerd in JMIR Medical Informatics ontwikkelde een machine learning-model om het risico op spoedeisende hulpbezoeken bij longkankerpatiënten te voorspellen. Het model behaalde een area under the receiver operating characteristic curve (AUC) van 0,73, wat wijst op een goede voorspellende waarde. Belangrijke factoren die bijdroegen aan het model waren onder andere de frequentie van eerdere spoedeisende hulpbezoeken en bepaalde laboratoriumresultaten. Deze bevindingen benadrukken het potentieel van AI om preventieve zorg te verbeteren door vroegtijdig patiënten met een hoog risico te identificeren en tijdig in te grijpen, wat kan leiden tot een vermindering van acute ziekenhuisopnames.

Roel: “In Nederland praten we al tien jaar over ‘preventie’, maar we blijven nog te veel reactief. AI maakt het mogelijk om écht voorspellend te werken, mits we durven AI technologie echt te gaan inzetten.” Philip: “Precies. In de VS hebben zorgverzekeraars enorme financiële prikkels om preventie serieus te nemen. Nederland moet een vergelijkbare incentive-structuur ontwikkelen.”

Trend 4:
Samenwerking met techbedrijven in plaats van alles zelf doen

59% van de Amerikaanse zorginstellingen werkt met externe techpartners om AI-oplossingen te ontwikkelen. En in Nederland? ​Een rapport van de Nederlandse AI Coalitie benadrukt dat samenwerking met technologiebedrijven essentieel is om de groeiende druk op het Nederlandse zorgsysteem te verlichten en de gezondheid van de bevolking te verbeteren. Door partnerschappen aan te gaan, kunnen zorginstellingen profiteren van geavanceerde AI-oplossingen die bijdragen aan efficiëntere en effectievere zorgverlening.

Philip: “De winnaars in de VS zijn niet de instellingen die alles zelf doen, maar die slim samenwerken met techbedrijven.”
Roel: “In Nederland willen we het vaak eerst snappen, controleren, en dan pas toepassen. Maar met AI geldt: je leert het pas door te doen – en dat kan juist goed met partners.”

Trend 5:
Van experiment naar schaal – het doorbreken van de proof-of-concept val

Hoewel ruim 70% van de Amerikaanse zorgorganisaties inmiddels experimenteert met generatieve AI, blijkt uit onderzoek dat veel initiatieven blijven hangen in de proof-of-concept-fase. Slechts een minderheid weet deze pilots succesvol op te schalen naar dagelijkse praktijktoepassingen. De barrières? Onvoldoende technische infrastructuur, gebrek aan interne capabilities en – opvallend vaak – een onduidelijk businessmodel. De VS focust daarom steeds meer op partnerschappen met techbedrijven om samen schaalbare en rendabele toepassingen te ontwikkelen.

Philip Gast: “In de VS zijn ze kampioen in pilots, maar de uitdaging is niet beginnen – het is doortrekken. Zonder robuuste data-infrastructuur en helder eigenaarschap loopt elk AI-project vroeg of laat vast.”
Roel Rotteveel: “In Nederland worden we juist geremd door eindeloze voorbereiding. We denken dat een pilot het einddoel is. Maar een proof-of-concept is pas geslaagd als het schaalbaar is, toepasbaar en duurzaam – niet alleen technisch, maar ook organisatorisch.”

ADAMI’s competentie: Twee Use Cases

Bij ADAMI zien we dagelijks de kansen én dilemma’s van AI in de zorg. Twee use cases springen eruit:

1. Slimme anamnese-ondersteuning

Een AI-model dat snel en veilig de eerste schriftelijke intake begeleidt en alyseert op basis van symptomen, patiëntgeschiedenis en actuele zorgprotocollen. Dit verkort wachttijden, verhoogt de efficiency van intake gesprekken en verlaagt foutgevoeligheid.

2. AI-ondersteunde behandelvoorstellen in multidisciplinaire teams

Een GPT-gestuurd model dat evidence-based behandelopties presenteert aan het team – geen vervanging van de arts, maar een verlengstuk van zijn kennis.

Over ADAMI

ADAMI is een AI-consultancybureau dat werkt op het snijvlak van technologie en menselijkheid. Onze kracht ligt in het verbinden van deep (AI) tech met sector-specifieke kennis. In de zorg werken we samen aan slimme toepassingen die werken in de praktijk. Niet morgen, maar vandaag. Met een duidelijke visie: AI moet ondersteunend zijn, niet dominant. Menselijk waar het moet, slim waar het kan.

“We staan op een kantelpunt,” besluit Roel. “De zorg in Nederland hoeft AI niet te vrezen – maar wel te begrijpen, te testen en te omarmen.”

Niels (CEO) van ADAMI: “De inzichten van Roel en Philip laten zien dat AI in de zorg geen IT-project is, maar een strategische transformatie. We staan pas aan het begin. Wil je samen verkennen hoe AI ook binnen jouw organisatie verantwoord en praktisch van waarde kan zijn? Laten we het gesprek aangaan.

Neem contact op met Niels van der Wal