In gesprek met Niels van der Wal (CEO), Philip Gast (CTO) en Bas Hauwert (Strategic Board Member) van AdamI.
De Nederlandse food- en retailsector staat aan de vooravond van versnelling. Niet door nóg een golf aan modewoorden, maar met de praktische inzet van kunstmatige intelligentie (AI) op plekken waar het direct waarde oplevert: slimmere beslissingen, efficiëntere processen en een sterke klantbeleving.
Met de komst van Bas Hauwert als Strategic Board Member bij ADAMI krijgt deze beweging extra slagkracht. Hauwert, met decennialange ervaring in de FMCG-, retail- en foodproductiesector, ziet AI niet als doel op zich, maar als middel om concurrentievoordeel te creëren.
Niels van der Wal, CEO van AdamI: "Bas brengt iets dat uitzonderlijk is: diepe sectorkennis gecombineerd met strategisch inzicht en een scherp oog voor implementatie. AI draait niet alleen om technologie, maar om hoe je die technologie in de praktijk laat werken binnen complexe organisaties. Bas kan die die brug slaan."
AI in Nederland: nog veel potentieel onbenut
Nederlandse food- en retailbedrijven hebben in de afgelopen jaren fors geïnvesteerd in data-infrastructuur, dashboards en digitale processen. Toch blijft een groot deel van de waarde nog onbenut. Veel organisaties bevinden zich nog in de fase van rapportages en historische analyses, terwijl de stap naar voorspellende en prescriptieve AI, die actief beslissingen kan ondersteunen of zelfs nemen, beperkt wordt gezet.
Uit recent onderzoek blijkt dat:
- Meer dan 80% van de bedrijven over onbenutte data-assets beschikt.
- 90% van de data in organisaties is ongestructureerd en nauwelijks gebruikt voor besluitvorming.
- Slechts een klein deel van AI-initiatieven haalt de stap van pilot naar brede implementatie, vaak door organisatorische weerstand en gebrek aan praktische toepassingen.
Bas Hauwert: "De kloof zit niet in de technologie, maar in adoptie. Bedrijven worstelen met vragen als: waar begin ik, hoe snel levert het iets op, en hoe past het in mijn bestaande processen? Juist daarom moet je starten waar het risico klein is en de impact snel zichtbaar."
Vier kernuitdagingen voor C-level beslissers
- Van data naar actie, geen rapporten maar beslissingen die tellen.
Te veel projecten blijven steken in analyses. De echte waarde komt pas als AI geïntegreerd wordt in dagelijkse werkprocessen en beslissingen direct beïnvloedt. - Silo’s doorbreken en waarde door een gedeeld data model.
Afdelingen werken vaak met eigen systemen en datasets. Zonder een gedeeld datamodel blijft AI-waarde versnipperd. - Menselijke acceptatie
Medewerkers op de werkvloer omarmen nieuwe tools vaak sneller dan het management. Het middenmanagement vormt vaak de ‘adoptiedrempel’. - Dataveiligheid en regelgeving
Hoe benut je klant- en leveranciersdata verantwoord en zonder privacyregels te overtreden?
Van potentieel naar praktijk: de aanpak van AdamI
Philip Gast, CTO van AdamI:
"Technologie kan veel, maar succes zit in de vertaalslag naar de werkvloer. Dat betekent klein beginnen, snel leren en vanaf dag één meten wat de impact is op omzet, kosten of klanttevredenheid."
Op basis van de ervaring in de sector en inzichten uit de markt onderscheidt AdamI vijf kansrijke ingangen om te starten:
- Slimmere commerciële beslissingen
AI-ondersteuning bij pricing, assortimentsbeheer en marketingcampagnes verhogen marges. Minder op gevoel, meer op harde data. - Klantinzicht en personalisatie
Van generieke campagnes naar hypergerichte aanbiedingen, gebaseerd op koopgedrag en context. - Automatisering van backoffice processen
Denk aan factuurverwerking, voorraadadministratie of product informatiebeheer. Lagere kosten en minder fouten. - Interne AI assistenten
Sneller beslissen met directe toegang tot bedrijfskennis, minder afhankelijk van tijdrovende e-mails en vergaderingen. - Vraagvoorspelling
Optimaal voorraadbeheer door AI modellen die seizoensinvloeden, promoties en externe factoren combineren en minder verspilling veroorzaken.
Bas Hauwert: "Begin in ondersteunende processen: laag risico en snel resultaat. Dáár bouw je vertrouwen en tractie voor AI in de kernprocessen zoals productontwikkeling, supply chain planning of prijs en promotie optimalisatie."
Succesfactoren: Leren en Opschalen
De sleutel tot grootschalige AI adoptie is niet alleen technische implementatie, maar ook een lerende organisatie. Dat betekent:
- Klein starten, groot leren: pilots met directe impact.
- Snel falen en leren, mislukte pilots documenteren om dubbele fouten te voorkomen.
- Cultuur voor techniek: draagvlak bepaalt de snelheid.
Niels van der Wal: "Wij zien dat de meest succesvolle klanten een ‘gardener’s mindset’ hanteren: ze laten initiatieven groeien waar de energie al zit en schalen die op. Het middenmanagement moet je hierin actief meenemen, anders stokt de beweging."
Philip Gast vult aan: "Techniek is de versneller, maar cultuur is de hefboom. Zonder draagvlak bij de mensen die dagelijks beslissingen nemen, blijft AI een losstaand project in plaats van een strategisch capability"
Met de komst van Bas…
Met de toetreding van Bas Hauwert wil AdamI de brug slaan tussen technologische mogelijkheden en sector specifieke realiteit. Zijn ervaring in de boardrooms van grote FMCG- en retailspelers betekent dat AI oplossingen niet werken in theorie, maar ook strategisch én commercieel waarde toevoegen.
Bas Hauwert: "Mijn rol is om AI niet te verkopen als technologie, maar om samen met de klant te bepalen hoe het hun concurrentiepositie versterkt, bijvoorbeeld in kostenbesparing, prijsstrategie of klantbinding is."
Van hype naar waarde
De Nederlandse food- en retailsector kan de komende jaren enorme stappen zetten met AI, mits bedrijven het niet zien als een IT-project, maar als een strategische capability die verweven wordt met hun kernprocessen.
Of zoals Bas het samenvat: "AI is geen wondermiddel, maar in de juiste context kan het wél een gamechanger zijn. De kunst is om vandaag te beginnen waar de impact morgen zichtbaar is.
Wil je meer weten of een keer sparren met Bas, Philip & Niels? Mail Niels